1.二次根式整合培優(yōu)

• 用二次根式有意義的條件求代數式的值 例1[免費]
• 二次根式非負性的應用 例2[免費]
• 利用二次根式的性質(√a)2(a≥０)在實數范圍內分解因式 例4[免費]
• 利用二次根式的性質√a2＝|a|進行化簡求值 例5[免費]
• 分類討論題 例7

2.二次根式的乘除整合培優(yōu)

• 二次根式的乘除混合運算 例1
• 利用二次根式的性質把根號外的非負因數(式)移至根號內 例2
• 二次根式的大小比較 例3
• 二次根式的創(chuàng)新題 例4

3.二次根式的加減整合培優(yōu)

• 利用同類二次根式的概念求值 例1
• 二次根式的化簡求值 例2
• 巧用乘法公式進行二次根式的混合運算 例4
• 二次根式的混合運算在實際問題中的應用 例5
• 二次根式混合運算的創(chuàng)新題 例6

4.勾股定理整合培優(yōu)

• 利用勾股定理求線段的長度 例1
• 利用勾股定理進行證明 例3
• 利用勾股定理解決折疊問題 例4
• 利用勾股定理解決生活中的實際問題 例5
• 利用勾股定理解決幾何體表面上的最短路徑問題 例7

5.勾股定理的逆定理整合培優(yōu)

• 利用勾股定理的逆定理判斷三角形的形狀 例1
• 勾股定理及其逆定理的綜合運用 例2
• 勾股定理及其逆定理在實際中的應用 例3
• 規(guī)律探究題 例4

6.平行四邊形整合培優(yōu)

• 平行四邊形性質的應用 例1
• 平行四邊形的性質與判定的綜合應用 例3
• 平行四邊形的性質與判定及三角形中位線定理的綜合應用 例4

7.特殊的平行四邊形整合培優(yōu)

• 矩形的性質與判定的綜合運用 例1
• 菱形的性質與判定的綜合運用 例2
• 正方形的性質與判定的綜合運用 例3
• 特殊平行四邊形中的折疊問題 例4
• 特殊平行四邊形中的面積問題 例5
• 利用特殊平行四邊形的性質解決探究性問題 例6

8.二次根式誤區(qū)排雷

• 對二次根式的概念理解有誤 例1
• 求二次根式有意義的條件時,忽略分母不能為０的條件 例2
• 用性質√a2＝|a|化簡時,忽略字母a的取值范圍 例3

9.二次根式的乘除誤區(qū)排雷

• 運算順序錯誤 例1
• 忽略二次根式中的隱含條件,導致錯誤 例2
• 忽視有關性質成立的條件 例4

10.二次根式的加減誤區(qū)排雷

• 錯用運算律 例1
• 錯用二次根式的性質 例2
• 忽視字母的限制條件 例3

11.勾股定理誤區(qū)排雷

• 在運用勾股定理時,沒有明確哪條邊為斜邊而出錯 例1
• 沒有討論三角形高的位置而出錯 例2

12.勾股定理的逆定理誤區(qū)排雷

• 運用勾股定理的逆定理時,忽視最長邊致錯 例1
• 運用勾股定理的逆定理時,概念不明確導致出錯 例2
• 未判定三角形是直角三角形而出錯 例3

13.平行四邊形誤區(qū)排雷

• 審題不清楚而出錯 例1
• 計算時考慮不全面,導致漏解 例2

14.特殊的平行四邊形誤區(qū)排雷

• 混淆矩形、菱形、正方形的對角線的性質 例1
• 未能正確記憶菱形的面積公式 例2

15.函數整合培優(yōu)

• 判斷兩個變量是否具有函數關系 例1
• 自變量取值范圍的確定 例2
• 根據情景確定函數圖象 例3
• 圖象信息題 例4

16.一次函數整合培優(yōu)

• 利用一次函數的概念求字母的值及解析式 例1
• 用待定系數法求一次函數的解析式 例2
• 一次函數圖象與圖形面積 例3
• 一次函數圖象及性質的綜合應用 例4
• 一次函數在實際問題中的應用 例5
• 利用圖象（表）信息解決實際問題 例6

17.課題學習選擇方案整合培優(yōu)

• 合理決策問題 例1
• 最佳效益問題 例2
• 課題學習 選擇方案問題 例3

18.數據的集中趨勢整合培優(yōu)

• 有關平均數、中位數、眾數的綜合計算 例1
• 平均數、中位數、眾數在實際中的綜合應用 例2

19.體質健康測試中的數據分析整合培優(yōu)

• 利用方差作決策 例1
• 統(tǒng)計量的綜合應用 例2
• 數據分析在生活中的實際應用 例3

20.函數 誤區(qū)排雷

• 對函數的概念理解不清導致錯誤 例1
• 求函數自變量的取值范圍時，考慮不周出錯 例2

21.一次函數 誤區(qū)排雷

• 確定函數解析式中的字母取值時，遺漏部分限制條件 例1
• 判斷一次函數圖象所經過的象限時，忽略b=0的情況 例2
• 混淆正比例的概念及比例系數的異同造成錯誤 例4
• 由于k,b（圖形位置）的不確定導致考慮問題不全而丟解 例5
• 在實際問題中易忽視自變量的取值范圍而出錯 例7

22.選擇方案 誤區(qū)排雷

• 忽略自變量的取值范圍 例

23.數據的集中趨勢 誤區(qū)排雷

• 不能透徹理解加權平均數的“權”，導致求平均數出錯 例1
• 誤把出現的次數當眾數 例2
• 求中位數時未排序而出錯 例3

24.數據的波動程度，課題學習 體質健康測試中的數據分析 誤區(qū)排雷

• 誤認為方差越小越好 例